Recursive AI

  • Sie möchten von der digitalen Transformation profitieren?

    Sie wünschen sich für Ihr Unternehmen und Ihre eigene Arbeit zum Beispiel:

    • Daten aus unterschiedlichen Quellen miteinander zu verknüpfen und darzustellen?
    • Daten schnell, individuell und auch unterwegs abrufen zu können?
    • Eine kontextsensitive Recommendation Engine für zielgerichtetes Marketing?
    • Fehler im Produktionsprozess schnell analysieren und beheben zu können?
    • Eine effiziente Business Intelligence-Lösung?

     

    Recursive AI ist eine Basistechnologie von muutto.
    Sie ist für jede Branche und viele, ganz unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten geeignet.

    Ein Auszug aus schon jetzt unterstützten Use Cases:

    business_4_0_plattform_comsense

    predictive_maintenance_industrie_4_0_comsense

    recommendation_engine_contextual_marketing_comsense

    kontextbezogene_risiken_versicherung_comsense

  • Technologie

    Recursive AI ist eine Basistechnologie von muutto. Sie ist für jede Branche und viele, ganz unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten geeignet. Recursive AI ist modular und konfigurierbar. Wir passen sie gerne individuell an Ihre Bedürfnisse an.

     

    Die wichtigsten Funktionen von Recursive AI:

    • Erkennt den Kontext / die Situation des Users
    • Bewertet situativ, welche Daten für den User maximal relevant sind
    • Stellt Daten aus verschiedenen Quellen (zum Beispiel IT-Systeme, Sensoren, Datenbanken) für den individuellen Kontext des Users zusammen
    • Liefert die relevanten Informationen – noch bevor der User danach sucht
    • Erkennt Muster, lernt ständig mit (Machine Learning) und wird dadurch immer genauer

     

    Daraus ergeben sich viele Vorteile, insbesondere:

    • Schnelle und effektive Analysen
    • Prozessoptimierung
    • Wissen bleibt erhalten
    • Effizienzsteigerung
    • Kostenreduzierung
    comsense_connections
  • Recursive AI und Voice Infos

    comsense_und_voice_infos

    Voice Infos und Recursive AI sind Basistechnologien von muutto.
    Durch die Verknüpfung von beiden Technologien entstehen viele Vorteile:

    • Voice Infos passt sich dynamisch dem Userkontext an.
    • Recursive AI liefert kontextsensitiv die passenden Kanäle.
    • Kanäle werden auf Basis der Recursive AI-Infos in Voice Infos erstellt.
    • Sprachbefehle/Fragen können via Voice Infos an Recursive AI gestellt werden.

     

    Daraus ergeben sich viele Einsatzmöglichkeiten.
    Ein paar Beispiele anhand den Use Cases von Recursive AI:

     

    Kontextsensitive Recommendation Engine

    • Es werden Produkte, Content und Services empfohlen, zum Beispiel Video-on-Demand, Editorial Content, Filme, Einkaufswaren.

     

    Predictive Maintenance

    • Voice Infos stellt situationsbezogen aktuelle Maschinendaten und Maschinenzustände dar (inklusive Warnungen). Dabei werden diese Daten situationsbezogen mit Daten aus anderen Systemen (zum Beispiel der Produktionsplanung) verknüpft dargestellt.
    • Voice Infos kann dem Monteur Informationen liefern bzw. der Monteur kann Abfragen (bspw. per Sprache) erstellen und dokumentieren.

     

    Business 4.0-Plattform

    • Anzeige von Daten aus Systemen, die Mitarbeiter nutzen
    • Kanäle passen sich dem jeweiligen Kontext des Mitarbeiters an. Beispiel: Ein Mitarbeiter bekommt die Informationen für ein Meeting vorab direkt in Voice Infos. Er muss nicht mehr selbst nach den nötigen Informationen suchen und ist schnell gut auf das Meeting vorbereitet.

     

    Versicherung (kontextbezogene Risiken)

    • Voice Infos schlägt Versicherungsprodukte zur jeweiligen Situation der Versicherten vor.
    • Voice Infos sammelt die Aktivitätsdaten und sendet diese an Recursive AI.
    • Voice Infos und Recursive AI
    • Voice Infos und Recursive AI
    • Voice Infos und Recursive AI
  • Business 4.0-Plattform

    business_4_0_plattform_comsense

     

    Kennen Sie folgende Situationen?

    • Sie bitten einen Kollegen, eine Datei herauszusuchen und Ihnen zu mailen.
    • Sie haben einen Termin außer Haus und die dafür nötigen Dokumente im Büro liegen lassen.
    • Sie müssen reporten und fragen sich zum Beispiel, wann genau das Unternehmen die letzte Umsatzschwankung verzeichnete.
    • Sie fragen nach Zusammenhängen, zum Beispiel: Wurde die Maschine dieses Jahr extrem stark belastet, verglichen mit den Jahren davor?


    Stellen Sie sich vor:

    Die richtigen Informationen sind immer da. Kein Suchen, nur noch finden.
    Recursive AI ändert die Art, wie Informationen im Unternehmen genutzt werden.


    Wie funktioniert das?

    Sämtliche Datenquellen im Unternehmen werden an Recursive AI angebunden. Die Mitarbeiter bekommen die Infos, die sie brauchen – genau zur richtigen Zeit und abgestimmt auf den jeweiligen Arbeitsbereich. Recursive AI weiß, welche Informationen welche Personen erhalten dürfen. Der Datenschutz ist somit immer gewahrt.

     

    Das bedeutet konkret:

    Recursive AI aggregiert Informationen aus den Systemen (Sensoren, IT-Systeme wie ERP/CRM, Datenbanken etc.). Recursive AI lernt mit und stellt die Informationen für jeden User individuell und zeitlich passend zusammen. Je nach Situation und Rolle des Users werden die Informationen im Frontend auf seinem Tablet, PC oder Smartphone angezeigt. Recursive AI funktioniert sowohl mit Frontends, die bereits im Unternehmen bestehen, als auch mit Voice Infos.

    Wenn der User Änderungen vornimmt, werden die neuen Informationen auch in das jeweilige System zurückgespielt.
    Das ganze Wissen des Unternehmens wird also an einer Stelle gebündelt und im ganzen Unternehmen zur Verfügung gestellt. Jeder, der berechtigt ist, bestimmte Informationen abzurufen, kann diese automatisch erhalten.

     

    Die Vorteile daraus:

    • Prozessoptimierung: Recursive AI reduziert die Kosten, die durch das Suchen nach Informationen verursacht
      werden – das sind 15–20 % der Arbeitszeit oder 1,8 Stunden – jeden Tag.
    • Daten und Wissen gehen nicht mehr verloren.
    • Die genau passenden Informationen sind zum passenden Zeitpunkt abrufbar, auch unterwegs.

     

    Zudem ergeben sich vielfältige Analysemöglichkeiten, wie zum Beispiel:

    • Process Mining: Prozesse können effizienter gestaltet werden, da die wahren Zusammenhänge im Unternehmen erkannt werden.
    • Business Intelligence: Es kann eine tiefergehende BI-Auswertung erstellt werden, da Recursive AI erweiterte Relationen zwischen den Daten sichtbar macht.

    Mehr Informationen zur Technologie

    Die Funktionen in der Übersicht:

     

    Alle Informationen zentral an einer Stelle im Unternehmen
    Liefert den Usern im Unternehmen die richtigen Informationen im richtigen Moment
    Datenschutzkonform
    Rollenspezifisch
    Erweiterte Business Intelligence
  • Kontextsensitive Recommendation Engine

    recommendation_engine_contextual_marketing_comsense

     

    Eine Recommendation Engine, auch Empfehlungsdienst genannt, untersucht das Verhalten eines Users und empfiehlt ihm zum Beispiel Produkte, die ihm gefallen könnten. Im Hintergrund und vollautomatisch erkennt ein solches System den Kontext bzw. die Situation des Users und liefert neue Insights über die User. Dies hat Vorteile für beide Seiten: Der User – zum Beispiel Ihr Kunde – bekommt Produkte empfohlen, die genau seinem Geschmack entsprechen. Und Ihr Unternehmen kann zielgerichtetes, da personalisiertes, und automatisiertes Marketing betreiben. Außerdem lernen Sie Ihre Kunden besser kennen und können daraus Rückschlüsse ziehen – und zum Beispiel ihre Angebote noch besser an die Bedürfnisse Ihrer Kunden anpassen.

     

    Recursive AI ist eine automatische Recommendation Engine mit besonderen Vorteilen gegenüber ähnlichen Systemen:

    • Recursive AI kann beliebig viele Verknüpfungen erstellen und erkennt damit Muster, die andere Systeme nicht erkennen.
    • Recursive AI erreicht diese Ergebnisse durch eine neue Art der Datenablage.
    • Recursive AI erkennt den Kontext / die Situation jedes Users.
    • Recursive AI lernt selbstständig mit, zu welchen Usern welche Elemente am besten passen.
    • Da Recursive AI mitlernt, wird es ständig intelligenter.
    • Recursive AI verfolgt einen generalistischen Ansatz und ist somit nicht auf spezifische Inhaltstypen beschränkt.
    • Recursive AI kann beliebig viele Datenquellen anbinden.
    • muutto passt die Recommendation Engine individuell an, indem es zum Beispiel Konnektoren zu anderen Systemen nutzt.

     

    Verschiedenste Anwendungsfälle für viele Branchen sind möglich – garantiert auch für Ihr Unternehmen.

    Mehr Informationen zur Technologie

    Die Funktionen in der Übersicht:

     

    Content-Based
    Recommendations
    Collaborative Filtering Recommendations
    Kontextsensitive Recommendations
    Generalistischer Ansatz
  • Predictive Maintenance und „Industrie 4.0“

    predictive_maintenance_industrie_4_0_comsense

     

    In der Industrie helfen neue Technologien dabei, den Produktionsprozess weniger fehleranfällig und damit effizienter zu gestalten. Ferner werden Wartungen ökonomischer.

    Recursive AI kann hier insbesondere in zwei Bereichen viele Vorteile bringen:

     

    Predictive Maintenance / „Industrie 4.0“

    Recursive AI analysiert den Produktionsprozess und sagt voraus, wann welche Baugruppe gewartet werden muss. Somit werden immer nur die Baugruppen geprüft, bei denen dies auch nötig ist. Das erhöht die Effizienz und senkt die Kosten für unnötige Wartungen.

     

    Störfalle

    Recursive AI kann Störfälle bei Maschinen erkennen und sogar vorhersagen.

    Das wird dadurch erreicht, dass Recursive AI nicht nur Sensoren untereinander verknüpft, sondern auch Systeme und Datenbanken aus dem Unternehmen anbindet. Damit können neue Erkenntnisse darüber erlangt werden, warum es zu dem Störfall kam. Denn durch die Verknüpfung erweitert sich die Fehleranalyse: Nicht mehr das Problem steht im Fokus, sondern das gesamte System wird untersucht.
     
    Ein Beispiel, wie eine Analyse mit Recursive AI ablaufen kann:

    Mehrere Kunden eines Maschinenbauunternehmens melden kurz hintereinander, dass ihre Maschine rattert. Diese Information geht beim Kundenservice des Maschinenbauers ein, der sie ins vorhandene System einfügt. Recursive AI ist damit verbunden und erkennt, dass es eine gehäufte Fehlermeldung gibt. Selbstständig sucht es nach einer Verknüpfung und stellt ein erhöhtes Drehmoment bei den Maschinen der Kunden fest. Diesen Zusammenhang meldet Recursive AI – nicht nur an die Kunden, die das Problem gemeldet haben, sondern auch an alle anderen, die davon betroffen sind oder in der Zukunft sein könnten. Somit können Störfälle bei allen Kunden vermieden werden.
     
    Dank Recursive AI ist die Fehleranalyse einfach und effektiv – anders, als wenn in diesem Beispiel allein die Sensorik überprüft worden wäre.

    Mehr Informationen zur Technologie

    Die Funktionen in der Übersicht:

     

    Datenforensik, die nach Indizien für Störfälle sucht
    Störfälle voraussagen
    Wartungen effizienter gestalten
  • Kontextbezogene Risiken in der Versicherung

    kontextbezogene_risiken_versicherung_comsense

     

    Für Versicherungen ist es wichtig, ihre Kunden möglichst genau zu kennen. Denn dann können sie ihr Angebot genau auf sie ausrichten und Risiken besser kalkulieren. Auch neue Zielgruppen können sie dadurch identifizieren und definieren – sowohl auf individueller als auch auf segmentierter Ebene. Durch die neuen Technologien ist es möglich, das Verhalten der Kunden kontextspezifisch und automatisiert zu analysieren und zu bewerten. Damit sind ganz neue Erkenntnisse möglich. Kunden erhalten auf ihre Bedürfnisse abgestimmte Versicherungstarife, und Versicherungen können Risiken noch exakter absichern und abschätzen. Die Daten werden beim Kunden über unsere IoT-Plattform erhoben. Zu IoT gehören zum Beispiel Wearables, Körpersensoren und Telematik-Systeme. Recursive AI verknüpft diese und weitere nötige Daten auf eine komplett neuartige Weise.

    Mehr Informationen zur Technologie

    Die Funktionen in der Übersicht:

     

    Risiken der Versicherten können exakter berechnet werden
    Vorschlagen passender Versicherungen im richtigen Moment
    Zentrale Plattform für die Datenerhebung
    Datenschutzkonform

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